數據驅動這個詞越來越多的出現(xiàn)在各處的報道、文章、新聞當中，商業(yè)分析也逐漸成為近年來最搶手的熱門崗位。
商業(yè)分析崗位在美國可以達到年薪8萬刀的水平，這也使得越來越多的學生開始去了解這個崗位，并且主動自學甚至報班開始學習這項內容。
近些年來，Python／SQL／Tableau這些商業(yè)分析常用語言廣受追捧，出現(xiàn)了一波又一波的學習熱。
商業(yè)分析師以商業(yè)模式為基礎，數學編程為手段，從分析數據的角度出發(fā)，以得到最優(yōu)化決策，各行各業(yè)都有涉及，比較熱門的互聯(lián)網、咨詢、新零售等尤為顯著。
一個優(yōu)秀的商業(yè)分析師需要具備商業(yè)洞察能力以及數據分析能力。
需要掌握的主要技能：
那么上面提到的這些究竟是什么呢？他們對于商業(yè)分析又有哪些重要的地方呢？
大數據時代的來臨，python通過其簡潔的語言優(yōu)勢，成為了最炙手可熱的編程語言，全民學python已經成為現(xiàn)象級的話題。
Python在商業(yè)分析領域、人工智能領域慢慢成為不可替代的工具，應用范圍及其廣泛，囊括了爬蟲，機器學習，深度學習等專業(yè)領域。水漲船高的薪資待遇也成為更多人主動去學習這門語言的原因。
相信很多同學都在朋友圈有看到過python的推廣廣告，小編當然也不例外。
SQL是一種數據查詢和程序語言，是商業(yè)分析師必須要掌握的一種能力。
大數據時代最不缺的就是數據，很多大公司的數據都放在數據庫中，這就需要學習操作數據庫的語言SQL。
在最后使用tableau進行數據可視化之前，對大量的數據進行可視化操作以及精準處理，這一步首選數據庫SQL。
數據可視化已經成為近年來的熱門話題。數據可視化也并非如字面意思直接把數字通過圖像表現(xiàn)出來這么簡單，理解數據、數據結構、數據交互原理等才是這門技術的關鍵。而tableau正是處理這類問題的最便利的工具。在全球使用范圍已經超過了微軟的Power BI。
